# Product Concept — SAR (Força de Vendas)

**Confirmed:** 2026-05-26
**Step:** 07a — Product Concept

> **Concept** ≠ feature list. É o **princípio organizador estrutural** que define como o produto funciona — não o que ele faz.

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## A ideia em uma frase

> **SAR é uma plataforma de 4 cockpits especializados (Rep / Supervisor / Dono / Admin) compartilhando um dado único em tempo real, atravessado por WhatsApp nativo e IA contextual.**

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## Mental model (metáfora canônica)

> Como uma equipe de Fórmula 1: cada papel (piloto, engenheiro, estrategista, mecânico) tem **seu próprio dashboard, suas próprias decisões e seu próprio ritmo** — mas todos veem o mesmo carro em tempo real, com a mesma telemetria. WhatsApp e IA são o rádio que conecta todos.

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## Por que ESTA estrutura (não outra)

| Alternativa considerada | Por que rejeitada |
|---|---|
| "Um produto único, RBAC esconde o que cada um não usa" | Modelo Mercos/Promosoft. Tela do rep cheia de coisa irrelevante e vice-versa. Não diferencia. |
| "4 produtos separados (4 logins, 4 contas)" | Quebra o tempo real. Quando rep lança pedido, supervisor não vê na hora. Fragmenta a marca. |
| "Web genérico responsivo igual pra todos" | Rafael precisa mobile-first (carro/posto/3G ruim). Daniel precisa desktop/iPad. Forçar igualdade penaliza ambos. |
| **"4 cockpits especializados sobre dado único em tempo real"** ✅ | **Cada papel ganha o produto ideal para ele, sem fragmentar dado nem perder consistência.** |

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## Princípios de implementação

### 1. Cada cockpit tem sua própria UX, navegação e device-target

| Cockpit | Device-target | Padrão UX |
|---|---|---|
| **Rafael (Rep)** | **Mobile-first** | Touch-friendly, offline-resiliente, latência percebida baixa, dark mode |
| **Sandra (Supervisora)** | Desktop-dense + mobile-light | Dense information, ações 1-clique, push notifications |
| **Daniel (Dono)** | Desktop/iPad | Visualização > tabela, tom executivo, claro/escuro elegante |
| **Alice (Admin)** | Desktop-only | Dense forms com assistentes, bulk operations, auditoria visível |

### 2. Camada de dados única em tempo real

- **Socket.IO** + **SSE** (já previsto em STACK.md §13)
- Mudança no Cockpit X aparece em Cockpit Y em <2 segundos
- Sem batch noturno, sem refresh manual, sem polling

### 3. WhatsApp e IA atravessam os 4 cockpits

- Não são módulos isolados — são **fios condutores horizontais**
- WhatsApp: mensagem do cliente vira notificação no Rep, alerta no Supervisor, log no Dono, configuração na Admin
- IA: gera alertas para Supervisor (operacional), recomendações para Dono (estratégico), sugestões para Admin (campanhas)

### 4. Multi-tenancy BD-por-workspace (ADR 0006)

- Cada empresa-cliente tem **cluster Postgres dedicado**
- Cockpits compartilham fonte de verdade **dentro de um workspace**
- Isolamento físico entre clientes (LGPD, segurança)
- Onboarding/trial: workspace sandbox provisionado automaticamente

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## Exemplo concreto (fluxo que materializa o concept)

**Cenário:** Rafael lança um pedido com 15% de desconto (acima da alçada dele de 10%).

```
  [Cockpit Rafael — mobile, 14:32]
     │
     │ 1. Lança pedido R$ 12.000 c/ 15% desconto
     │    → toca "Enviar"
     │
     ▼
  Backend: cria pedido status="aguardando_aprovacao"
     │ broadcast WebSocket → workspace
     │
     ├─→  [Cockpit Sandra — desktop, 14:32]
     │       Fila de aprovações: +1 (animação suave)
     │       Push notification no celular dela
     │
     ├─→  [WhatsApp do cliente — 14:32]
     │       "Olá! Seu pedido #1234 está em análise.
     │        Acompanhe: link..."
     │
     │
  [Sandra aprova com 1 clique, 14:34]
     │ broadcast WebSocket
     │
     ├─→  [Cockpit Rafael — mobile, 14:34]
     │       Pedido muda de "aguardando" → "aprovado"
     │       Toast: "✅ Sandra aprovou seu desconto"
     │
     ├─→  [WhatsApp do cliente — 14:34]
     │       "Pedido #1234 confirmado!"
     │
     │
  [Cockpit Daniel — desktop, 22:30 mesmo dia]
       IA: "Hoje você aprovou 3 descontos acima de 10%,
            todos para o cliente OPENFRIOS.
            Considere reavaliar a tabela base para eles."
```

Esse fluxo único toca: **4 cockpits + tempo real + WhatsApp nativo + IA proativa**. É o produto-concept em ação — não é demo, é o dia-a-dia.

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## Features que DECORREM (não definem) do concept

| Cockpit | Features pilares |
|---|---|
| **Rep** | Lançamento de pedido em <60s · Visão 360° cliente · Comissão tempo real · Funil pessoal · WhatsApp integrado · Agenda + GPS check-in |
| **Supervisor** | Fila de aprovações com contexto · Mapa de calor da equipe · Alertas proativos · Comparativo entre reps · Dashboard "apertar parafusos" |
| **Dono** | Faturamento vs meta · Top/bottom clientes e produtos · IA estratégica explicável · Análise de carteira/concentração de risco |
| **Admin** | Cadastros (produto/cliente/rep) · Pautas versionadas · Editor de campanhas no-code · Assistente ICMS-ST · Auditoria · Bulk operations |
| **Atravessando** | WhatsApp Business API nativo · IA contextual · Multi-tenancy BD-por-workspace · Real-time Socket.IO/SSE · Mobile+Desktop paradigmas distintos |

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## Tensões deliberadas (decisões que custam, mas valem)

1. **Construir 4 UX paradigmas em vez de 1 responsivo**
   - **Custo:** mais código, mais design, mais teste, mais complexidade
   - **Ganho:** cada persona ganha experiência adequada; diferencial vs concorrentes
   - **Mitigação:** Design System compartilhado (Phase 6) garante tokens/componentes consistentes mesmo com paradigmas distintos
2. **Tempo real over batch**
   - **Custo:** infraestrutura Socket.IO + SSE + Valkey adapter; complexidade de estado client-side
   - **Ganho:** promessa-mãe "visibilidade em tempo real" cumprida; demos brilham
   - **Mitigação:** STACK.md §13 já previu; multi-tenancy BD-por-workspace facilita escopo de broadcast (por workspace, não global)
3. **WhatsApp e IA como pilares horizontais, não módulos**
   - **Custo:** acoplamento entre cockpits via filas e eventos; precisa pensar arquitetura desde o MVP
   - **Ganho:** diferenciais declarados não são afterthought; entram no produto coerentemente
   - **Mitigação:** event-driven via BullMQ (já no STACK.md §11); contrato de evento padronizado

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## Implicações para Phase 2 / 3 / 4

- **Phase 2 (Trigger Map):** as 4 personas já são os Target Groups. Trigger Map vai aprofundar driving forces × feature impact por cockpit.
- **Phase 3 (PRD):** cada cockpit pode virar um epic. Atravessadores (WhatsApp, IA, real-time, multi-tenancy) viram epics horizontais.
- **Phase 4 (UX Specs):** cada cockpit gera scenarios separados. Páginas dentro de cada cockpit seguem o paradigma de device-target dele.
- **Phase 6 (Design System):** tokens compartilhados, mas **variantes por cockpit** (mobile vs desktop dense vs visualização-first vs forms-first). Phase 6 não é opcional para o SAR.

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## Relação com o concept e o positioning (sanity check)

O concept reforça o positioning:

| Positioning claim | Como o concept entrega |
|---|---|
| "3 (4) experiências distintas no mesmo produto" | Princípio estrutural #1: 4 cockpits especializados |
| "Visibilidade em tempo real" | Princípio #2: dado único em tempo real entre cockpits |
| "WhatsApp como canal nativo" | Princípio #3: WhatsApp como fio condutor horizontal |
| "IA estratégica não decorativa" | Princípio #3: IA atravessando 4 cockpits, não cosmética |
| "Coexistência com ERPs existentes" | Princípio #4: multi-tenancy BD-por-workspace facilita integração heterogênea |
| "SaaS web distribuível" | Multi-tenancy + provisioning automatizado de workspace |

Positioning declara promessas. Concept estrutura a entrega.
