# Session Log — Trigger Mapping (Dream Mode)

**Date:** 2026-05-27
**Agent:** Saga (BA / Strategic Analyst)
**Mode:** Dream (D) — autonomous generation + final review
**Duration target:** 15-25 min

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## Layer 1: WDS Form (internalizado)

Effect Mapping by Mijo Balic & Ingrid Domingues, adapted by WDS:
- **WHY:** Business goals (refined from brief)
- **WHO:** Target groups (alliterative persona names)
- **WHAT:** Driving forces (positive motivations + negative fears/frustrations)
- **HOW:** Feature impact (mapping features to forces)

**Quality criteria:**
- Personas alliterative, behavioral (não demográficas)
- Driving forces specific, not vague (não "user wants efficiency")
- Forces scored Frequency × Intensity × Fit
- Feature impact direct mapping
- Diagram mermaid Goals → Personas → Forces

**Common mistakes:**
- Personas demográficos sem comportamento
- Forces genéricas ("quer mais produtividade")
- Pular forças negativas (medos, frustrações)
- Não escorar forças
- Inventar sem ancorar em discovery

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## Layer 2: Project Context (Phase 1 destilada)

Disponível em contexto:
- `01-product-brief.md` — Vision, Positioning, Personas, Business Model, Success, Competitive, Constraints
- `02-content-language.md` — Tom, vocabulário canônico
- `03-visual-direction.md` — Visual DNA
- `04-platform-requirements.md` — Stack, integrações
- `dialog/*` — 16 docs de histórico detalhado

**4 personas confirmadas:**
- Rafael Representante (PRIMARY) — mobile-first, 70-90% volume
- Sandra Supervisora — desktop+mobile, influenciadora-chave da compra
- Daniel Dono — desktop/iPad, IA estratégica, overlap buyer persona
- Alice Admin — desktop-only, campanhas no-code

**Concept canônico:** "4 cockpits especializados sobre dado único em tempo real, atravessado por WhatsApp nativo e IA contextual"

**Positioning:** target 5-50 reps · dor "decide no escuro" · coexistência com ERPs.

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## Layer 3: Domain Research (skipped — Phase 1 já cobre extensivamente)

Domain conhecido:
- Mercado B2B força de vendas BR (concorrentes Mercos/Promosoft/MaxFV/Workforce/Mobits)
- ERPs com módulo (TOTVS/Sankhya/Senior/Bling/Tiny/Omie)
- Realidade do rep externo BR (carro, 3G, comissão pesa no salário)
- Estrutura típica PME 5-50 reps (dono decide, supervisor influencia, financeiro/TI ausentes)
- Dor "decide no escuro" validada com Julian
- LGPD constraints
- Setor visual medíocre (insight Step 19)

Web search seria redundante — basear em context destilado.

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## Layer 4: Generate (executando)

Outputs em `design-artifacts/B-Trigger-Map/`:
- `01-business-goals.md`
- `personas/02-rafael-representante.md`
- `personas/03-sandra-supervisora.md`
- `personas/04-daniel-dono.md`
- `personas/05-alice-admin.md`
- `06-feature-impact-analysis.md`
- `00-trigger-map.md` (hub + mermaid)

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## Layer 5: Self-Review (pós-generation)

A executar após assembly completo. Verificar:
- [ ] Goals refinados, não copiados do brief
- [ ] Personas com 5-7 driving forces cada (mix positivo+negativo)
- [ ] Forces scored Freq×Int×Fit
- [ ] Feature impact matrix completa
- [ ] Diagram mermaid coerente
- [ ] Trace: cada decision desta Phase 2 tem origem em Phase 1
